本书系统阐述了井筒温度场的形成机理、传热模型及控制策略，针对深层高温钻井面临的温度预测难题，创新提出了多源热效应耦合的瞬态传热模型，结合有限差分法和物理信息神经网络(PINN)算法提升数值求解精度。利用计算流体力学(CFD)技术精确分析钻井液参数对温度场的影响，并通过机器学习方法建立高效温度预测和智能降温优化模型。内容融合理论与工程实践，针对实际工况提出多种降温技术及协同应用方案，填补了深层高温钻井热控领域的研究空白。