本书以人工智能时代为背景、以个性化学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代个性化学习智能服务体系以及服务实现策略。从人工智能时代个性化学习研究现状分析入手，阐释人工智能时代个性化学习研究内容与发展机遇。然后通过人工智能时代个性化学习框架设计，重构个性化学习功能服务体系，剖析人工智能时代个性化学习智能服务功能，分析人工智能时代个性化学习行为及其影响因素。最后从学习资源设计、个性化学习资源推荐、个性化学习路径规划以及学习伙伴分组等服务视角研究了人工智能时代个性化学习智能服务需求与解决策略，给出了知识图谱理论在个性化学习片段式资源设计中应用方法、人工智能技术支持下的个性化学习资源自适应呈现方法以及多目标优化技术在个性化学习资源推荐中应用方法；提出了融合语义本体与大数据分析技术的个性化学习路径规划策略、学习伙伴模型以及KNN算法支持下的学习伙伴分组策略。