本书介绍了金融风险建模和评级编制的多种方法。以新兴市场为重点，阐述了风险评估的实施方式，并分析了机器学习方法在金融风险评估与测量中的应用。它不仅帮助读者洞察新兴市场与发达市场之间的差异，还有助于理解银行风险管理方法的演变。本书着重探讨了新兴市场银行业金融风险评估与建模相关的当前问题，介绍了应用于信用风险、市场金融风险、综合风险和支付风险的方法，并对结果进行了讨论。此外，通过分析新兴国家风险测量的特点，探究了银行业风险管理中的系统性风险与创新。最后，本书展示了新兴金融市场金融风险防范的整合情况，并对俄罗斯、白俄罗斯、中国和巴西等不同国家的经验进行了比较。