本书通过其关键章节深入探讨了技术会聚预测模型的关键特征和网络表示、技术会聚形成与消解的动态网络机制，以及构建并提升技术会聚动态预测模型的绩效。它详细分析了技术相关特征对预测模型的影响，技术分类的语义相似性，以及图嵌入方法在技术会聚网络中的应用。此外，书中还讨论了影响技术会聚形成与消解的网络自组织效应、属性特征和二元协同效应，以及基于归纳式学习的动态技术会聚预测模型的构建。这些章节共同构成了对技术会聚预测方法研究的全面解读，旨在提升模型的准确性和实用性。此外，书中还系统地分析了影响技术会聚形成的关键机理，并提供了实际案例研究，使理论与实践紧密结合。进一步，本书探讨了技术会聚在引领和主导下一代技术创新方面的作用，指出了多个国家政府机构和私营企业在促进技术会聚方面的努力和计划。这为理解技术会聚的重要性提供了实际的国际背景。