本书通过对大众恐慌情绪指数进行评估和监测，形成大众恐慌情绪指数，从而建构社会危机预警系统。本书同时对现实社会中的恐慌情绪以及网络环境中的恐慌情绪进行测量，结合大数据、文本挖掘等方法形成大众恐慌情绪指数。同时，本书将继续延展研究触角，为实际的社会风险引导治理提供解决预案。借助大数据、机器学习、人工智能等先进数据技术手段，尝试建立突发事件危机数据库，分门别类地建立相应预案，为政府提供处于潜伏期、爆发期、衰退期的突发危机事件提供可参考的科学处理方案，保证社会系统的顺畅运转。