本书系统性地梳理了生态环境大模型这一前沿交叉领域的全球发展态势、我国发展现状、核心技术趋势与未来应用前景。面对日益严峻复杂的全球环境挑战，以及“美丽中国”与“双碳”等国家重大战略需求，传统环境治理模式亟待科技赋能。生态环境大模型，作为人工智能基础模型在生态环境领域的深度应用，通过融合分析海量、多源、异构的环境数据，为环境智能感知、精准监测、风险预测预警及优化治理提供了革命性的解决方案。全书共六章，首先宏观概述了全球在该领域的研究布局与旗舰项目，深入分析了我国的发展背景、技术现状与行业应用，并与国际水平进行对比。随后，报告重点探讨了环境大数据挖掘、多模态深度学习、多尺度模拟建模等基础理论与算法，以及相应的模型架构与训练范式。在此基础上，本书提出了中国发展生态环境大模型的总体思路、关键目标与实施路径，并对技术突破方向、创新应用场景及产业生态培育等战略重点进行了详细阐述。最后，报告还对领域年度热词进行了解读，并构建了一套科学的发展指标体系。

更多科学出版社服务，请扫码获取。