本书聚焦智能计算力学与发射工程的多学科交叉前沿，系统整合神经网络(NN)、正交分解法(POD)、物理信息神经网络(PINN)及深度算子网络(DeepONet)等创新方法，构建理论与实践深度融合的立体化知识体系。从基础理论解析到数学拟合、统计算例验证，再到机翼绕流、发动机射流等典型工程场景应用，层层递进，展示智能算法在流场快速预测、流热固耦合分析、电磁发射等物理场问题中的创新解决方案，突破了传统武器发射计算力学分析框架，构建了智能算法与武器发射工程的交叉研究体系，拓展智能计算力学方法的工程应用边界与理论研究内涵。

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