本书围绕人工智能快速发展背景下财经翻译人才的培养模式进行探讨。随着AI技术特别是机器翻译和大数据分析在财经领域的广泛应用，传统的财经翻译人才培养模式面临诸多挑战。本书分析了现有培养体系存在的问题，结合人工智能赋能下的新需求，提出了以“技术+语言+财经知识”复合型人才为核心的培养新路径。通过课程体系优化、产教融合、智能翻译工具训练等多维创新举措，旨在提升财经翻译人才的综合素养和实际应用能力，为推动财经国际交流与智能化发展提供有力支撑。围绕人工智能快速发展背景下财经翻译人才的培养模式进行探讨。随着AI技术特别是机器翻译和大数据分析在财经领域的广泛应用，传统的财经翻译人才培养模式面临诸多挑战。