本文聚焦于构建智能化的分析师群体智慧挖掘方法，有效促进分析师观点中的知识发现研究。本研究综合运用集成特征选择、深度交互学习、深度不确定性学习等前沿机器学习方法层层递进地挖掘分析师观点大数据中蕴含的深度知识，为有效解决分析师观点质量评估与群体智慧挖掘任务中面临的关键挑战提供了新思路、新方法，有利于推动大数据驱动的管理决策方法创新，具有重要的理论意义和现实意义。