全书分为5篇共16章，概述篇内容包括数据科学的起源、工作内容、工作流程、数据科学家的培养和数据驱动的组织文化。基础知识篇内容包括统计学基础、机器学习和神经网络与深度学习。技术实践篇内容包括数据科学的流程、数据存储和处理和机器学习技术栈。数据分析篇内容包括产品分析、度量指标和A/B实验。领域应用篇内容包括搜索推荐广告模型，推荐、广告和搜索领域的应用场景，以及自然语言模型与应用场景和前沿的大语言模型。