本书系统梳理计算机基础与人工智能核心技术，涵盖计算机硬件、操作系统、数据存储、计算机网络与安全、物联网、大数据等基础知识，并深入解析人工智能的发展历程、关键技术与应用模式。书中介绍机器学习、深度学习及大模型的基本概念、核心算法及其在实际问题中的应用，帮助读者理解智能系统的原理与实现方法。针对人工智能的主流应用技术，书中详细讲解图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理、文字识别等核心任务。此外，本书特别关注“AI+X”跨学科融合应用，探讨大模型在医疗健康、智能制造、智慧交通、金融风控、教育创新、法律服务、内容创作等多个行业的AI+X案例，分析其能力边界、技术挑战与未来发展方向。