本书系统阐述燃料电池全生命周期健康管理技术，致力于解决氢能装备可靠性提升的核心难题。本书从故障机理、诊断技术、寿命预测到工程实践构建闭环管控体系：深入解析膜电极降解、双极板腐蚀等关键组件失效机制；创新融合电化学阻抗谱在线监测与深度学习故障分类算法；建立物理模型与数据驱动相结合的剩余寿命预测框架，开发退化状态量化评估工具；结合车用燃料电池低温启动故障诊断、固定式电站寿命预测等20个工业案例，提供MATLAB/Python代码实现。