本书针对大脑FSC及其分子交互机制挖掘，开发了适用于多状态、多层级、多场景的大尺度动静态FSC度量技术，并基于此探索了不同大脑状态(如静息态、P300、决策任务)以及不同群体(包括正常受试者、双相情感障碍人群、重度抑郁症患者)间的大脑认知和疾病相关的FSC机制；进一步建立状态特异性FSC模式与全脑转录组和神经递质分布的映射模型，深入探究大脑认知和疾病相关分子机制与宏观FSC间的紧密关联。开展FSC网络的刻画及其神经和分子机制研究，不仅为我们提供了探索大脑认知与精神疾病复杂网络特性的新工具，还有望改善FSC分析在认知机制挖掘和疾病临床诊疗等领域的应用前景。