本书将机器学习与深度学习的前沿成果引入高光谱遥感图像分类领域。全书构建了从传统机器学习方法到深度神经网络架构，再到前沿强化学习智能体的完整技术体系，探讨了从数据降维、特征提取到分类优化的完整技术链条，涵盖主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等经典机器学习方法，以及卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、注意力机制等深度学习技术。