本书系统介绍船舶交通管理的基本概念、发展历程及传统管理方式存在的局限性，详细阐述人工智能技术的相关原理，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，并探讨这些技术在船舶交通管理中的具体应用；重点研究人工智能技术在船舶交通管理中的几个关键领域，如船舶智能巡航系统、船舶交通流预测与优化、船舶污染控制与监管等。通过对这些领域的深入分析，揭示人工智能技术在提高船舶交通管理的效率、降低成本、增强安全性等方面的优势；指出人工智能技术在船舶交通管理中面临的挑战和困难，如数据采集和传输的困难、算法和模型的优化问题、数据安全和隐私保护等，并针对这些问题，提出相应的解决方案和建议，为人工智能技术在船舶交通管理中的进一步应用提供有益的参考。