本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据、运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场景，详细拆解数据从采集、清洗、降维到交互设计的全流程；随后针对大数据挑战，探讨并行化与流数据实时处理技术，并结合机器学习场景（聚类、回归、分类）及特定数据类型提供定制化解决方案；最后通过收费