基本内容围绕数据力学基础知识和典型应用展开。分为三个部分：第一部分为数据力学的数学基础，包括计算数据力学的背景与意义、概率论与数理统计初步和非线性优化与变分法；第二部分为数据力学的基本算法，内容包括数据力学之数据分析、机器学习及神经网络；第三部分为数据力学的工程应用，内容涵盖不同力学相关领域的典型应用。 本选题可作为高等学校力学相关专业的本科高年级学生和研究生教材，也可作为从事力学相关的科研人员和工程技术人员的参考用书。