本文内容共分为9章。第1章阐述了研究背景及意义。第2章阐述了脉搏波的形成及分解理论。第3章阐述了盲辨识的定义、分类及可辨识条件。第4章阐述了卷积神经网络和循环神经网络。第5章阐述了几种盲系统辨识算法。第6章阐述了提出的不同方法，在不同信噪比情况下，进行验证提出的算法的准确性、稳定性。第7章阐述了深度学习方法的TCN模型。第8章阐述了动脉僵硬度传统的评估指标，并介绍了本书基于中心动脉压力波形评价动脉僵硬度的新思路。第9章为总结与展望。