本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式AI章节聚焦提示词工程，通过ChatGPT、DALL-E等演示文本、代码、图像生成路径。应用部分采用了跨行业视角，详述了人工智能在教育、医疗、金融、工业制造、交通等领域的具体场景与技术应用。同时全书贯穿技术伦理与展望，强调兼顾效率、数据安全与社会价值，形成“技术-应用-伦理”体系。