本书面向有兴趣构建和部署AI应用的开发人员和数据科学家，以及项目经理、技术支持人员、管理人员等。随着人工智能和机器学习的兴起，LLM越来越受欢迎，但其高昂的计算成本让许多组织望而却步。本书涵盖了一系列的主题，包括模型选择、预处理/后处理、提示工程、指令微调等，重点是具有成本效益的方法。本书还探讨了优化推断的技术，如模型量化和修剪。