本书主要阐述了孤独症谱系障碍的发病率及社会认知缺陷的研究意义和价值，评述了孤独症儿童社会认知的测评方法和干预策略及存在的问题，介绍了社会动机假说、皮层连接异常、弱中央统合、极端男性脑等理论，论证了前瞻性对比范式、感觉优先和多模态整合、文化差异和社会服务体系建设的重要性。本研究针对视听整合、预测缺陷、情绪韵律识别、社会定向、肢体语言和手势、运动和生命知觉等社会认知缺陷的核心领域，综合行为实验、眼动、脑电、量表等测评技术，尝试探索多模态的缺陷指标，并在此基础上，重点阐述了机器学习在孤独症谱系障碍研究中的应用前景，可为结合机器学习多模态建模奠定基础。