本书围绕AI赋能企业数据治理展开，系统阐述了DeepSeek大模型与数据治理融合的理论、方法与实战。本书分为四篇：第一篇为概念与挑战篇，解析数据治理的概念与挑战，对比传统治理模式痛点与AI时代在智能化、自动化等维度的革新，介绍部分主流数据治理框架；第二篇为理论与方法篇，介绍了数据治理目标、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理领域的AI融合路径；第三篇为工具与实战篇，基于Dify平台和DeepSeek大模型，详细演示了在元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理场景下的实战应用；第四篇为案例与展望，给出了央国企、制造业、金融业、半导体行业的实际案例。