本书围绕区域尺度夏玉米生长模拟与灌溉施肥制度优化，系统探讨了作物模型、遥感技术与智能优化算法在农业生产管理中的应用。全书共七章。第一章综述了研究背景、国内外相关研究进展，剖析了当前区域尺度作物管理中的关键科学问题，并提出本书的研究思路和技术路线。第二章介绍了研究区概况、田间试验方法及数据处理工具，包括作物模型CERES-Maize、遥感数据获取、统计分析方法等。第三章对不同水肥处理条件下田块尺度作物模型参数进行了敏感性分析和校准，以提高模型的准确性和适用性。第四章基于遥感技术，构建了光学遥感与微波遥感相结合的夏玉米种植区提取方法，并利用机器学习算法对叶面积指数(LAI)进行估算，从而提高作物生长信息的空间监测能力。第五章结合数据同化方法，通过遥感数据优化作物模型的品种参数，并提出了一套区域尺度夏玉米灌溉制度优化方案。第六章进一步提出基于空间聚类的作物模型区域品种参数和播种日期反演方法，并结合优化算法制定区域尺度的灌溉施肥管理方案。第七章总结了主要研究结论，提炼了创新点，并展望了未来需要进一步深入研究的问题。