在人工智能深度融入科研工作的背景下，仅掌握基础的大模型提问技能已难以满足高效研究的需求。本书面向希望系统提升AI应用能力、适应智能化科研趋势的科研人员及硕博研究生，重点围绕“学术智能体”（Academic Agent）这一核心工具展开讲解（智能体不仅能够响应指令，更具备任务规划、工具调用、环境感知与持续学习的能力，可协助研究者完成从文献溯源到文稿撰写的多项复杂任务）。 本书从基础原理入手，逐步引导读者掌握智能体的构建与运用方法，通过实例演练与模块化训练，真正将AI转化为科研创新的得力伙伴，全面提升研究效率与成果质量。 与目前常见的AI科研工具类书籍相比，本书聚焦于“智能体”这一新兴范式，强调其在任务规划与执行层面的主动性，不仅讲解技术操作，更重视科研场景中的系统化应用。

国高教育（山东省国高教育研究有限公司） 国高教育成立于2013年，是科研写作技能一站式学习与实训平台、专业的科研写作在线陪跑教练，入选福布斯“中国影响力教育品牌”和新浪教育“行业标杆企业”。 宋凯 武汉大学图书馆学博士，山东师范大学副研究馆员、硕士生导师，国高教育·科研写作研究院签约讲师，2024年和2025年“中国知网高被引学者”前列。 主要研究方向为知识产权情报学、AI大模型科研赋能。近5年，以第一作者或通讯作者的身份在SSCI、CSSCI检索期刊上发表相关论文30余篇，出版专著1部，申请计算机软件著作权5件。先后主持国家社科基金青年项目、省自然科学基金青年项目等多项课题。 郭顺利 吉林大学管理学博士，南京大学信息资源管理博士后，曲阜师范大学副教授、硕士生导师，杏坛学者，2024年“中国知网zui具影响力学者”前列。 主要研究方向为信息资源管理、教育人工智能。先后主持承担国家社科、省自然、省教育科学规划重点、教育部产学研协同育人等项目10余项。发表CSSCI来源论文50余篇，出版学术专著、教材3部。在国内多家核心期刊任审稿专家和青年编委。在国内多家知名学术自媒体平台开设课程和讲座1000余场，主讲“量化实证研究方法”“AI大模型赋能科研”等课程。

第一章 学术智能体赋能科研的理论逻辑.................001 1.1? 科研视角下的智能体...........................................002 1.1.1 智能体的产生背景 .............................................................002 1.1.2 提示工程 VS 上下文工程..................................................004 1.1.3 智能体的定义 .....................................................................007 1.1.4 智能体的分类 .....................................................................010 1.2? 科研场景中智能体的独特价值与应用潜力.............. 014 1.2.1 深度研究对科研的助力作用 .............................................014 1.2.2 大模型深度研究赋能科研场景应用 .................................016 1.2.3 通用智能体介绍 .................................................................024 1.3? 自主搭建学术智能体的原因.................................027 第二章 学术智能体辅助科研论文选题创新............. 029 2.1? 科研选题全流程解析 ..........................................030 2.1.1 科研选题过程 .....................................................................031 2.1.2 面向科研选题场景的学术提示词设计 .............................056 2.1.3 学术提示词的关键构成要素 .............................................058 2.2? 案例实操..........................................................062 2.2.1 案例 1：基于提示词搭建学术智能体 ..............................062 2.2.2 案例 2：科研选题与评估智能体搭建 ..............................071 2.2.3 案例 3：文献深度阅读智能体搭建 ..................................083 第三章 学术智能体核心组件应用与科研实践 .......... 092 3.1? 国内主流智能体平台介绍....................................093 3.1.1 各平台功能特点与优劣势分析 .........................................093 3.1.2 平台选择的关键考量因素 .................................................098 3.2? 学术智能体的核心组件....................................... 102 3.2.1 “人设与回复逻辑”模块 .................................................102 3.2.2 插件应用组件 .....................................................................102 3.2.3 工作流设计组件 .................................................................106 3.2.4 开场白设置组件 .................................................................113 3.3? 案例实操...........................................................116 3.3.1 案例 4：搭建基于插件的国外研究前沿热点推送智能体 ............116 3.3.2 案例 5：搭建 Excel 数据可视化分析智能体...................125 第四章 多功能学术智能体设计与科研写作赋能 ........135 4.1? 学术智能体的设计流程....................................... 136 4.1.1 学术需求调研与分析方法 .................................................136 4.1.2 智能体功能规划与实现路径 .............................................138 4.2? 学术智能体辅助科研深度写作............................. 149 4.2.1 学术知识库的构建：数据收集、整理与存储 .................149 4.2.2 意图识别技术在学术智能体中的应用与延伸 .................159 4.3? 案例实操.......................................................... 162 4.3.1 案例 6：基于学术知识库的引言撰写智能体搭建 ..........162 4.3.2 案例 7：基于工作流的课题选题评估智能体搭建 ..........181 4.3.3 案例 8：基于意图识别实现多功能智能体开发 ..............190 第五章 多智能体协同搭建与人文社科研究方法应用...195 5.1? 多智能体协作完成复杂任务................................. 196 5.1.1 多智能体协同的原理与架构设计 .....................................196 5.1.2 学术场景中的多智能体协同设计 .....................................203 5.2? 学术智能体赋能人文社科研究方法应用 ................ 212 5.2.2 程序化扎根理论编码流程 .................................................215 5.2.1 什么是扎根理论？ .............................................................212 5.3? 案例实操.......................................................... 221 5.3.1 案例 9：多智能体协作完成科研报告撰写 ......................221 5.3.2 案例 10：多智能体协作完成程序化扎根理论研究 ........234 第六章 学术智能体赋能课题申报书撰写.................241 6.1? 课题申报书撰写逻辑拆解....................................242 6.2? 课题选题分析逻辑.............................................246 6.2.1 第一种选题方式：直接发散性生成选题 .........................249 6.2.2 第二种选题方式：遵循社科研究的经典构思流程完成选题 ............253 6.3? “选题说明”与“选题依据”部分的撰写逻辑.......265 6.3.1 选题说明：300字以内的精准学术表达 ..........................265 6.3.2 选题依据国内外研究现状述评 .........................................268 6.4? “研究内容”部分的撰写逻辑.............................276 6.4.1 整体框架 .............................................................................277 6.4.2 重点、难点 .........................................................................279 6.4.3 研究目标 .............................................................................280 6.5? 其他部分的撰写逻辑..........................................282 6.5.1 学术价值/应用价值..........................................................282 6.5.2 创新之处 .............................................................................285 6.5.3 研究可行性 .........................................................................287 6.6? 案例实操..........................................................289 6.6.1 案例 11：课题选题生成智能体搭建 ................................289 6.6.2 案例 12：课题内容撰写智能体搭建 ................................299