本书力求体现如下特色: 1.结构合理,体系规范。针对普通高等教育和应用技能型院校教学课程的特点,本书将内容庞杂的基础知识系统性地呈现出来,体系科学规范,内容简明实用。在内容上特别注意吸收当前的统计知识和学术研究领域前沿,按理论与实务兼顾的原则设置教材内容,引入新的学习工具和方法, 如R语言、SPSS软件等应用知识,受限于篇幅和教材定位,对SPSS和 R 语言的介绍侧重基础操作。 2. 时代前行,动态紧跟。本书所阐述的内容既体现了先进的教学理念,也运用了计算机等辅助教学手段。分布于每个项目任务的做中学学中做及课后习题体现了应用统计方法解决实际问 题的必要性和重要性,达成以学促做、知信行合一,使学生牢固树立统计方法源于实践又服务于实践的基本思想。 3. 应用突出,理实相融。本书定位注重Excel在统计学中的应用,强调应用导向、够用为度,从而提高学生的学习兴趣,教材的每个项目任务中包含了运用Excel进行统计数据处理的操作过程和分析解读内容,这不仅能极大地提高教师的教学效率,而且能增加学生学习统计学的兴趣。大量的数据通过Excel进行分类、汇总、制表及数据模拟,得以清晰、简明地表达出来。主要引导学生 学中做和做中学,一边学理论,一边加以应用,实现理论和实践一体化。 4. 栏目丰富,形式生动。本书每个项目设有知识目标技能目标素质目标思政目标项目引例做中学学中做启智润心学思践悟提示注意项目训练项目实训等栏目,并添加了二维码解析等,使得学生对所学的内容达到学以致用,丰富了教材内容与知识体系,呼应教材的实践性、应用性特色,提升学生学习体验,助力培养适应新时代要求的高素质统计人才。 5. 课证相融,书证互通。本书能满足学生对统计基础知识学习的基本需要,为对接国务院人力资源社会保障行政部门制定的职业标准,实行1+X证书制度,夯实学生可持续发展基础,鼓励学生在获得学历证书的同时,积极取得多类职业技能等级证书,提高就业创业本领,缓解结构性就业矛盾。鉴于此,本书与统计师资格证书考试相衔接,做到考证对接、课证融合。 6. 思政铸魂,素能共育。在强化应用技能型教育特色的同时,特别注重学生人文素质的培养。我们力求在内容上有所突破,在注重素质培养的同时,把习近平经济思想、党的二十大精神和社会主义核心价值观教育融入教材内容,以课程思政工作全过程,营造全员育人环境,全面提升人文素质,以培养和提高学生在特定业务情境中提出问题、发现问题、分析问题和解决问题的能力,从而强化学生的职业道德素质。 7. 教学资源,形态立体。为实现课堂教学多元立体化,编者开发了涵盖教师课件、习题参考答案、教学大纲、学习指南、习题指导、模拟试卷、教师教案、项目小结等完备的数字化教学资源体系,并以纸质教材为核心载体,整合在线课程、案例库等数字教学资源,形成一体化教学资源包。教师可加入教师交流 QQ 群(群号:839697807)获取全部配套资源。

项目一 统计学绪论 001 任务一 统计与统计学概述 002 任务二 统计工作过程与研究方法 012 任务三 统计学的基本相关概念 015 项目训练 022 项目实训 023 项目二 统计调查 025 任务一 统计调查概述 026 任务二 统计调查方案内容 032 任务三 统计调查组织形式 038 任务四 统计调查技术方法 043 任务五 统计调查问卷设计 047 项目训练 057 项目实训 058 项目三 统计整理 062 任务一 统计整理概述 063 任务二 统计分组分析 068 任务三 分配数列分析 072 任务四 统计图表编制 077 项目训练 085 项目实训 087 项目四 总量指标与相对指标 089 任务一 总量指标 090 任务二 相对指标 096 项目训练 105 项目实训 107 项目五 集中趋势指标与离散趋势指标 108 任务一 集中趋势指标 109 任务二 离散趋势指标 122 项目训练 128 项目实训 132 项目六 时间数列 132 任务一 时间数列概述 133 任务二 时间数列的水平指标 137 任务三 时间数列的速度指标 143 任务四 时间序列的趋势分析 149 任务五 季节变动分析 155 项目训练 158 项目实训 161 项目七 统计指数 163 任务一 统计指数概述 164 任务二 综合指数 167 任务三 平均指数 172 任务四 统计指数体系 176 任务五 几种常用的经济指数 182 项目训练 183 项目实训 187 项目八 抽样推断 188 任务一 抽样推断概述 189 任务二 抽样误差 194 任务三 抽样估计 197 任务四 样本容量 206 任务五 抽样组织方式 209 任务六 假设检验 213 项目训练 218 项目实训 220 项目九 相关分析与回归分析 222 任务一 相关分析概述 223 任务二 相关关系的测定 226 任务三 一元直线回归分析 232 任务四 相关分析与回归分析的应用 237 项目训练 240 项目实训 243 附录1 统计实验Excel在统计分析中的应用 244 实验1 Excel的统计数据处理分析功能 244 实验2 Excel在统计整理中的应用246 实验3 Excel在数据描述中的应用250 实验4 Excel在参数估计中的应用 253 实验5 Excel在相关分析和回归分析中的应用 260 实验6 Excel在时间序列分析中的应用 262 附录2 统计实验SPSS软件在统计分析中的应用268 附录3 统计实验R语言的入门操作 276 附录4 正态概率表 289 附录5 Excel统计函数291 参考文献 295