人工智能技术的发展，特别是生成式人工智能的广泛部署，改变了传统生产方式，并深刻重塑着我国的就业结构。
本书植根于我国实践，构建从理论框架、实证分析、微观案例到政策设计的逻辑链条，全面解析人工智能对就业结构的多维影响。本书不仅科学测算传统与生成式人工智能的职业暴露度，更依托招聘大数据等多源数据，剖析人工智能在人才供需匹配、就业质量分化及劳动力就业流动中的作用机制；同时，基于农业、制造业和服务业企业的典型案例，揭示岗位任务重构与用工配置调整的组织实践。
本书超越了单一的机器替代劳动叙事，揭示了以任务重构与人机协同为特征的就业形态演变趋势，并提出完善人工智能时代就业支持与能力提升体系的战略性建议。

作为《人工智能背景下的高质量充分就业》的接力续作，本书从就业结构这一关键视角出发，紧扣人才供需结构的优化调整、就业质量结构的转型升级、人才流动格局的新变化，并结合三个不同行业的典型案例，立体呈现人工智能时代我国就业结构重塑新图景。本书对进一步深化人工智能时代的高质量充分就业、推动构建就业友好型发展方式，具有重要启示意义。

王春超 华南师范大学副校长，教授、博士生导师。教育部重大人才工程项目特聘教授，国家社科基金重大项目首席专家，首批国家级一流专业建设点(经济学)负责人、首批国家级一流课程(宏观经济学)负责人。曾任暨南大学经济学院院长、暨南大学伯明翰大学联合学院院长。主要研究领域为劳动经济学、发展经济学、教育经济学、数字经济学等。在《经济研究》《管理世界》《社会学研究》《教育研究》《人民日报》《光明日报》《经济日报》及American Economic Journal：Economic Policy、Journal of Public Economics、International Economic Review 等报刊发表论文100多篇，出版专著多部。主持国家自然科学基金重点项目等国家级和省部级项目20余项，获高等学校科学研究优秀成果(人文社会科学)奖、高等教育国家级教学成果奖等奖项10余项。
郑筱婷 暨南大学经济学院经济学系副教授、博士生导师。主要研究领域为劳动经济学、教育经济学、健康经济学和行为与实验经济学。在《管理世界》《教育研究》《经济学(季刊)》等国内外刊物上发表论文40多篇，主持国家级和省部级课题多项。
王爽心 暨南大学经济学院经济学系助理教授。主要研究领域为劳动经济学与发展经济学，重点关注中国发展进程中的各类政策，包括教育政策、生育政策和劳动力市场政策等，及其经济社会影响。其研究成果发表于Economic Journal等。
王子成 暨南大学公共管理学院教授、博士生导师，兼任劳动经济学会新经济与新就业专业委员会副主任兼秘书长。主要研究领域为就业与社会保障。主持国家社科基金项目等10余项；在《管理世界》《统计研究》等发表论文40余篇；获得广东省哲学社会科学优秀成果奖等多项荣誉。

第一章 理论框架
关键发现
第一节 五大核心理论
第二节 整合性分析框架
第二章 人工智能发展与职业人工智能暴露度测算
关键发现
第一节 人工智能的内涵及发展应用现状
第二节 人工智能技能在职业领域的需求演变分析
第三节 职业人工智能暴露度的测算
第四节 职业人工智能暴露度对职业需求结构的影响
第三章 人工智能背景下的人才供需结构变迁
关键发现
第一节 人工智能相关专业人才供需分析
第二节 非人工智能专业人才供需分析
第三节 人工智能相关专业招聘需求占比变化
第四节 对人工智能复合型人才的需求及技能溢价
第四章 人工智能对劳动者就业质量的结构性影响
关键发现
第一节 人工智能与劳动者工资收入
第二节 人工智能与劳动者工作强度变动
第三节 人工智能与劳动者职业发展
第四节 人工智能与劳动者权益保障
第五章 人工智能与劳动力的就业流动
关键发现
第一节 理论背景与研究现状
第二节 数据、变量和研究方法
第三节 生成式人工智能对劳动力流动性的影响
第六章 人工智能背景下农业企业的就业结构变迁
H企业的案例分析
关键发现
第一节 案例简介
第二节 H企业的智能化方案和初步成效
第三节 H企业人工智能应用的典型场景
第四节 人工智能背景下H企业的就业结构变迁
第五节 H企业智能化转型的应对方案
第七章 人工智能背景下传统制造业企业的就业结构变迁
P企业的案例分析
关键发现
第一节 案例简介
第二节 P企业人工智能的应用现状
第三节 人工智能背景下P企业的就业结构变迁
第四节 制造业企业的智能化转型之路
第八章 人工智能背景下服务业企业的就业结构变迁
B企业的案例分析
关键发现
第一节 案例简介
第二节 B企业的人工智能技术发展现状
第三节 人工智能背景下B企业的就业结构变迁
第四节 B企业人工智能技术发展对上下游产业的劳动力需求的影响
第五节 人工智能背景下B企业应对就业结构变迁的措施
第九章 人工智能对就业结构影响的政策启示
关键发现
第一节 人工智能的发展正重塑着就业结构
第二节 人工智能发展给就业带来的多维机遇与挑战
第三节 政策建议：构建适配人工智能时代的就业支持体系
附 录
参考文献