《中国智能经济发展报告·2025》是国内形成智能经济系统观察框架的开拓性课题成果，是对智能经济进行全景式研究的年度报告。该报告内容包括国内外智能经济发展概况、智能科技产业、行业智能应用、科学智能、公共服务智能、各地智能经济发展、智能经济治理、主要学科智能经济研究要点等不同方面。其中智能科技产业涉及7大领域50多个子领域，行业智能应用涉及10多个关键行业。在人工智能成为引领科技革命和产业变革的战略性技术，以及人工智能+作为国家战略开始加快发展的背景下，《中国智能经济发展报告·2025》帮助各方把握智能科技产业链年度发展全貌，助力重点行业从新质生产力角度对人工智能的深度应用，观察AI for Science之于科技范式转变和科技创新的实际状况以及新兴产业与未来产业的涌现过程，从智能角度研究公共服务等现代社会治理与社会服务能力的提升过程，服务全国各地从智能角度打造经济增长新引擎的产业升级过程，与此同时从治理角度关注智能经济发展前沿问题并探讨如何解决。《中国智能经济发展报告·2025》以促进智能科技与实体经济融合为目标，以助力我国经济的高质量升维发展为宗旨，探索智能科技产业的发展脉络，探索智能经济的深层新机理与内在新规律，为构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，发挥产学研融合的实践研究和理论突破作用。

胡延平，上海财经大学数字经济研究院实践教授，《全球创新前沿科技地图》及相关研究项目主导者。历任《互联网周刊》总编、中国互联网协会交流发展中心主任等媒体与行业机构职务，曾创始DCCI互联网数据中心与未来智库等。Futurelabs未来实验室等多个智库首席专家或专家。信息社会50人论坛成员。持续多年对科技前沿、产业经济、硬件与软件产品技术服务等进行统合研究，实现宏观趋势洞察、中观研究分析、微观数据模型的有机结合。创立SICAS等多个得到广泛使用的研究模型，前瞻性提出新IT第四产业等多个新概念并有多部相关著述。作为知名专家，其网络IT前沿创新与智能科技产业的预测、分析等研究成果，新概念新思维等方面思想观点，在业界产生广泛影响。

目录 第一章 智能经济发展概况 / 001 1.1 智能经济的内涵、外延与发展经纬 / 003 1.1.1 数字经济新阶段 / 005 1.1.2 产业经济新形态 / 005 1.1.3 科技创新新范式 / 007 1.1.4 转型增长新引擎 / 007 1.1.5 国家发展新战略 / 008 1.1.6 人类社会新可能 / 011 1.2 智能经济发展的短期、中期、长期问题 / 013 1.2.1 短期问题 / 013 1.2.2 中期问题 / 015 1.2.3 长期问题 / 016 第二章 中国智能科技产业发展 / 019 2.1 智能科技产业发展总体特征 / 021 2.2 人工智能大模型产业 / 021 2.2.1 大语言模型 / 021 2.2.2 多模态模型 / 028 2.2.3 AI Agent / 034 2.2.4 智能互联 / 043 2.3 智能基础设施产业 / 045 2.3.1 AI算力、计算架构演进 / 045 2.3.2 训练推理芯片、算力卡 / 048 2.3.3 算力集群、AI云、AIDC、IDC / 050 2.3.4 AI IaaS、AI SaaS、AI PaaS / 052 2.3.5 数据存储、处理、流通、交换 / 055 2.3.6 算力网、车联网、AIoT、IoT / 058 2.3.7 卫星互联网、移动通信与6G准备 / 062 2.3.8 传感器、微电子 / 064 2.3.9 边缘AI / 066 2.3.10 Web3.0 / 067 2.4 常规智能设备产业 / 069 2.4.1 AI 手机 / 069 2.4.2 AI PC / 071 2.4.3 智能眼镜 / 072 2.4.4 腕带设备 / 074 2.4.5 智能耳机 / 076 2.4.6 智能健康设备 / 078 2.4.7 智能家居 / 080 2.4.8 智能娱乐 / 083 2.4.9 智能安防 / 086 2.4.10 智能教育 / 087 2.5 具身智能与机器人产业 / 089 2.5.1 工业机器人 / 089 2.5.2 物流机器人 / 093 2.5.3 专业服务机器人 / 098 2.5.4 消费服务机器人 / 102 2.5.5 特种机器人 / 105 2.6 智能车与智能eVTOL / 107 2.6.1 辅助驾驶 / 108 2.6.2 有条件自动驾驶 / 112 2.6.3 无人驾驶 / 115 2.6.4 数字座舱 / 117 2.6.5 智能车市场 / 122 2.6.6 智能eVTOL市场 / 127 2.6.7 其他：多形态发展，构建未来交通新图景 / 135 第三章 人工智能+行业：垂直场景智能经济发展 / 137 3.1 行业智能发展总体特征 / 139 3.2 人工智能+关键行业 / 139 3.2.1 智能制造 / 139 3.2.2 智能金融 / 150 3.2.3 智能医疗 / 156 3.2.4 智慧交通 / 165 3.2.5 能源智能 / 170 3.2.6 智能化工 / 176 3.2.7 智能教育 / 181 3.2.8 AI电商与流通 / 189 3.2.9 智慧农业 / 195 第四章 人工智能+科学：科技新范式与未来产业 / 203 4.1 AI4S总体发展特征 / 205 4.2 AI驱动科技变革 / 207 4.2.1 生命科学 / 208 4.2.2 物理与地球科学 / 213 4.2.3 化学与材料科学 / 215 4.2.4 能源科技 / 218 4.2.5 量子计算 / 220 4.2.6 其他领域 / 222 4.3 AI4S变革基础要件 / 224 4.3.1 国家战略布局 / 225 4.3.2 产学研协同机制 / 230 4.3.3 数据平台与开放合作 / 232 4.3.4 基础模型与仿真系统 / 233 4.3.5 算力共享网络 / 234 4.3.6 其他 / 235 第五章 人工智能+公共服务：政务、公共事业与产业 / 237 5.1 智能公共服务总体发展特征 / 239 5.2 AI赋能政务服务护航智能经济 / 240 5.2.1 统一窗口审批、问答与办事效率 / 240 5.2.2 政府、企业在工商、税务方面连携互动 / 242 5.2.3 AI赋能司法工作更加使其普惠、高效 / 243 5.2.4 AI+社区服务释放社区活力 / 245 5.2.5 灾害应急体系全链条升级 / 246 5.2.6 乡村振兴 / 247 5.3 AI 赋能智慧城市基础设施 / 248 5.3.1 城市运行智能感知与问题发现 / 248 5.3.2 交通协调与公共安全问题管理优化 / 249 5.3.3 环境保护、公共卫生 / 251 5.4 AI赋能公共服务产业 / 253 5.4.1 水电气等公共服务基础设施 / 253 5.4.2 物资回收、循环经济 / 253 5.4.3 养老与护理 / 254 5.4.4 友好城市 / 255 5.5 未来展望与建议 / 255 5.6 智能经济背景下治理政策的未来导向 / 256 第六章 各省、自治区与直辖市智能经济发展 / 259 6.1 各地智能经济总体发展特征 / 261 6.2 各地决策框架与行动路径 / 262 6.2.1 决策引导 / 262 6.2.2 各地产业培育与应用推进 / 264 6.2.3 各地智能基础设施建设 / 268 6.2.4 各地智能经济人才培养 / 271 6.3 产业园区：各地智能经济发展重要支点 / 273 6.3.1 京津冀地区产业园区：创新引领,推进标准 / 273 6.3.2 长三角地区产业园区：人工智能产业链全链协同 / 273 6.3.3 粤港澳大湾区及华南产业园区：区域带动的同时辐射东南亚 / 274 6.3.4 中部地区产业园区：应用落地、产业承接与特色突破 / 274 6.3.5 西部地区产业园区：算力承接、产业承接的同时探寻区域特色 / 275 6.3.6 东北地区产业园区：转型升级与智能赋能并举 / 276 6.3.7 海南省产业园区：基于本地需求,协同互补发展 / 276 6.4 各地智能经济创新生态培育探索 / 277 6.4.1 各地投融资环境改善 / 277 6.4.2 创业创新与中小企业扶持 / 282 第七章 智能经济治理：以人为本、智能向善、健康有序发展/ 287 7.1 中国智能经济治理总体概貌与演进 / 289 7.2 发展与治理原则 / 292 7.2.1 理念与倡议 / 300 7.2.2 政策与规范 / 303 7.2.3 立法与执法 / 304 7.3 主要治理议题 / 306 7.3.1 人工智能如何可控发展 / 307 7.3.2 人工智能如何普惠发展 / 308 7.3.3 如何应对造成失业与创造新就业的时间差造成的社会冲击 / 309 7.3.4 技术系统、基础设施如何安全可靠 / 310 7.3.5 如何保护个人数据隐私等权益 / 311 7.3.6 如何避免虚假伪造泛滥,被违法利用 / 312 7.3.7 如何应对算法偏见歧视操纵等扰动社会平衡 / 313 7.3.8 人工智能如何合乎伦理,与人对齐 / 315 7.3.9 人工智能如何助力解决人类社会面临的重大问题 / 316 7.3.10 如何形成智能的全球治理、国际合作新格局 / 317 7.4 国际沟通与合作 / 319 7.4.1 传播、沟通与会议活动 / 320 7.4.2 国际组织与合作议程 / 322 7.4.3 国际标准与技术协议 / 323 7.4.4 结语 / 324