生存分析是根据医学, 生命科学,可靠性工程, 保险等科学的研究中大量问题提出来的. 其主要研究与生存数据相关的统计分析方法. 在实际应用中, 如果不考虑抽样的有偏性, 则得到的结果将会出现偏差. 因此, 如何调整由于样本的有偏性是一个重要的问题. 本书研究生存分析中的有偏抽样问题; 主要系统介绍生存分布函数的估计,生存分析中常用的半参数回归模型(例如，Cox比例风险模型,加法风险模型和加速失效时间模型)的统计推断方法, 以及在生存分析中常用的有偏设计-病例队列设计, 广义病例队列设计和依赖于响应变量的抽样设计和相应的统计推断方法。）