本书介绍人工智能的理论、技术与应用，培养读者AI理论基础、编程能力及解决实际问题的能力。前三章从AI概述出发，解析AI的定义、发展历史、伦理及大模型技术现状，聚焦Python语言，从环境搭建到基础语法、函数模块、面向对象编程。第4-7章围绕机器学习与深度学习，涵盖监督学习、无监督学习、深度神经网络等。第8-10章聚焦计算机视觉与自然语言处理应用，剖析图像处理、目标检测、文本表示等关键技术，探讨智能机器人技术。第11章拓展视野，解析AI在多领域的跨界创新，展现技术赋能社会的可能。