本书共10章。第1~3章系统梳理了大语言模型的技术发展脉络，以及与工业软件结合构建智能体的探索。第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用中的需求，深入探讨企业级大语言模型的构建与落地实践，并提出技术和实施的双框架。第9~10章探讨了工业智能中的前沿技术方向，包括复杂系统建模、自主协同决策算法、人机共生架构等，并展望其在智能工厂自主优化、跨行业知识迁移、可持续制造智能闭环等方向上的创新应用，为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。