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压缩感知及应用(第2版)
本书从信号稀疏表示的核心思想出发,深入解析非自适应线性测量与高效重构算法的内在联系,涵盖信号模型、测量矩阵设计、优化重建技术等关键技术环节。新增深度学习与压缩感知融合的前沿进展,并拓展了成像、遥感数据处理、无线通信等领域的应用案例。书中结合数学推导与工程实现,探讨了噪声稳健性、计算复杂度等实际问题,同时对比了传统压缩方法在数据高效获取与传输中的优势。
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