本书从信号稀疏表示的核心思想出发，深入解析非自适应线性测量与高效重构算法的内在联系，涵盖信号模型、测量矩阵设计、优化重建技术等关键技术环节。新增深度学习与压缩感知融合的前沿进展，并拓展了成像、遥感数据处理、无线通信等领域的应用案例。书中结合数学推导与工程实现，探讨了噪声稳健性、计算复杂度等实际问题，同时对比了传统压缩方法在数据高效获取与传输中的优势。