本书通过六大行业典型案例，系统展示制造业可靠性提升的创新路径与实践成效。延锋汽车构建“设计-供应链-生产-售后”全流程数字化管理体系，依托PLM/QMS/LIMS等系统实现质量数据闭环，客户端不良率降低29%，质量损失率下降22%。舜宇光电针对FPC孔铜可靠性难题，运用6sigma方法识别18个关键因子，通过DOE优化工艺参数，使孔铜厚度CPK提升57%，年降本超千万元。东方电气攻克核岛控制棒导向筒0.05mm级精密焊接技术，创新防变形工装与激光焊工艺，生产效率提升40%，产品一次合格率达100%。泰开高压建立供应链可靠性评价体系，开发外购件故障曲线分析工具，使套管故障率下降70%，质量损失减少84.4%。蔚来汽车首创五维场景化Lessons learned机制，通过FMEA沉淀与组织能力复盘，实现问题复现率降低50%，年节约成本3000万元。中石油物探聚焦eSeis节点仪器可靠性，通过芯片级存储设计、自动化生产线及极限环境验证，使野外故障率降至3‰，勘探效率提升60%。 各案例均形成可复用的方法论：延锋的数字化质量工具链、舜宇的工艺参数优化模型、东气的精密焊接工装标准等，为机械、电子、能源等领域提供可迁移的可靠性提升范式，验证了技术革新与管理协同对制造业高质量发展的核心驱动作用。