现代风险环境下，重大突发公共事件应对呈现多因性、易变性、信息爆炸、信息不完全等复杂情境特征，在此背景下，应急管理情报支持得到前所未有的重视。本书立足于情报研究特色，以数智赋能为导向，对预测型情报服务机制在重大突发公共事件应对中的地位、作用和价值等进行深度认知和定位；对重大突发公共事件预测型情报服务基础理论、问题域与场景需求、机制框架、支撑方法体系、场景应用等关键问题进行系统性研究，以强化数智赋能的预测型情报服务机制在重大突发公共事件预防预警、战略前瞻等方面的深度介入作用，为下一代应急情报服务的创新发展提供参考。

李阳，管理学博士，情报学博士后，现为南京大学信息管理学院副教授，南京大学数据智能与交叉创新实验室特聘研究员，博士生导师，南京大学信息管理学院学科秘书、信息管理科学系副主任，南京大学仲英青年学者。主要研究领域为社交媒体信息分析、人工智能治理等。主持国家社科基金一般项目、国家社科基金青年项目等多项。在SSCISCICSSCI等重要期刊发表学术论文70余篇，出版学术专著2部、省重点教材1部。