本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模型的算法与优化，并讲解了提示词工程与智能体交互的关键内容。第二部分则聚焦生成式人工智能在实际应用中的探索与实践，介绍了人工智能生成内容（AIGC）在学习、工作、品牌营销、艺术创作和智能体应用等领域的创新性案例，展示了AIGC的商业化潜力。