本书共11章,层层递进、逻辑严谨, 分为基础篇(第1-6章)、进阶篇(第7-8章)和应用篇(第9-11章)。基础篇从数据结构与算法基础概念入手, 详解线性表、栈和队列、串的逻辑结构与物理实现, 辅以约瑟夫问题、多项式求和等经典案例,奠定扎实的理论根基。进阶篇深入数组和广义表、递归、树、图等复杂结构, 结合哈夫曼编码、最小生成树、关键路径等工程场景, 剖析数据结构在信息压缩、网络优化中的实际应用。高阶篇聚焦查找、内部排序及算法设计与分析基础方法论, 融入B+树数据库索引、哈希表性能优化、动态规划等前沿技术, 衔接人工智能与大数据领域需求。每章以“理论一实现一应用”为主线, 配套微课视频、扩展阅读、练习题库及实验题, 形成“学-练-用”闭环。