本书共8章：第1章“绪论”，系统阐述矿业系统工程的学科内涵、发展脉络及方法论基础，解析其作为“软科学”在矿业决策中的核心价值；第2章“系统工程方法论”，重点介绍霍尔三维结构、切克兰德软系统方法论等经典框架，结合矿山复杂系统特性，探讨方法论的适应性改进；第3章至第5章，围绕数学规划法(线性规划、动态规划等)、网络系统(最短路径、最大流问题)、系统评价(层次分析法、模糊评价法等)等核心工具，结合采矿工程案例(如配矿优化、通风网络设计)展开应用分析；第6章至第8章，聚焦系统预测技术(时间序列、灰色模型)、智能优化方法(遗传算法、粒子群算法在采矿参数优化中的应用)以及国内典型的智能矿山建设案例，突出人工智能技术与传统矿业问题的结合，如基于深度学习的矿山产量预测、基于强化学习的采掘设备调度优化等。