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强化学习基本原理

强化学习基本原理

定  价:35 元

  • 作者:郭宪,许静,方勇纯编著
  • 出版时间:2025/11/1
  • ISBN:9787560677996
  • 出 版 社:西安电子科技大学出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:183页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
  • 商品库位:
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本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法,系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法,也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。
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