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人工智能在药物研究中的应用
本书主要内容为:第1章对药物及药物数据库进行阐述;第2章对当前人工智能在药物研发中关键问题(靶点识别、苗头/先导化合物筛选、药物辅助设计、药物重定位等)的应用发展现状进行了综述;第3章对药物研发中的药物相互作用预测问题进行了详细的阐述,并针对药物研发中药物相互作用预测问题,提出了四种不同的新型人工智能算法以解决四种不同场景下的预测问题;第4章和第5章对药物间是否发生作用关系进行预测研究(即二值预测);第6章对发生药物互作用的作用类型(即药物动力学层级上的作用类型)进行预测研究;第7章对药物互作用引起的药理变化及互作用中两个药物的不对称关系进行预测研究;第8章对本书内容进行了总结与展望。
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