本书针对移动边缘计算环境中的任务卸载与资源分配优化，主要围绕以下两个核心问题展开：一是单个边缘服务器计算能力不足时的任务卸载优化，二是在资源受限的情况下如何高效分配计算、存储及通信资源。本书的研究通过仿真实验验证了所提出方法的有效性，与现有经典策略(如LOF、EOF、RR、MCT、A3C、hJTORA等)相比，优化方案在任务完成率、平均时延、能耗开销等方面表现更优，为边缘计算环境下的智能任务调度和资源管理提供了理论支持和实际应用价值。