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大坝安全监控智能模型与反演分析
本书以“智能计算理论“”为核心,系统梳理了大坝安全监测与反演分析领域的前沿方法,旨在为工程技术人员、科研工作者及高校师生提供一套理论与实践并重的参考指南。全书共分为十一章,内容涵盖统计模型、群体智能优化算法、神经网络、支持向量机、核极限学习机、高斯过程回归、深度学习模型,以及混凝土坝与土石坝参数反演的智能代理模型等。书中不仅详细阐述了各类模型的理论基础与算法流程,更结合编程实例,展示了如何通过代码实现模型的构建、优化与验证。
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