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大学计算机实践指导
本书主要分为基础篇、提高篇,内容涵盖计算机操作系统基础、Office办公软件操作、可视化计算、Python程序设计、Access数据库的创建与使用、SV文件的获取与使用、数据分析与数据可视化、一元线性回归的应用、K均值聚类算法的应用、国产AIGC-deepseek的使用,以及人工智能案例分析与使用。
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