本书共7章，具体内容包括数据分析基础，Python与数据分析程序库，使用统计分析方法进行多变量分析--相关分析/关联分析/回归分析/主成分分析/因子分析；使用机器学习算法进行多变量分析--聚类分析/k-近邻算法/决策树/支持向量机，关联分析，时间序列数据分析，网络分析等。读者可以一边学习Python编程的基础，一边掌握数据分析的实践技术。