本书首先简要介绍了文件检验领域中常用的机器学习和深度学习算法，让读者从学科脉络上对上述算法有一定了解。然后深入探讨了电子签名笔迹的智能分析与书写人识别技术，一方面展示如何利用深度学习算法分析电子签名笔迹的数据信息，另一方面介绍如何利用深度学习和元学习算法建立摹仿电子签名笔迹的书写人识别算法。此外，书中还详细讲解了文件物质材料的种类鉴别方法。利用光谱分析、图像处理技术结合机器学习算法，可以有效地对激光打印墨粉和签字笔油墨等不同材料进行分类和分析。这一部分内容不仅能帮助读者理解材料鉴别的科学基础，而且提供了通过算法优化和模型训练来提升鉴别准确率的策略。最后，本书探讨了文件人为老化时间智能分析技术。通过分析文件老化过程中纸张、油墨、印泥等物质的物理和化学变化，结合时间序列预测模型和回归分析算法，展示了如何建立人为老化文件的老化时间预测模型。