地上生物量是作物生长的重要生理指标，也是衡量农业生产力和生态系统碳循环的重要参数之一，其不仅与作物长势的监测、单产和产量的形成等密切相关，同时也是开展全球气候变化、碳循环、物质流动和能量交换等研究的重要内容，作物生物量的监测一直是学界研究的重点和难点。近年来，随着高分辨率卫星数据、多光谱与高光谱成像技术的逐步成熟，以及无人机遥感平台的广泛应用，遥感在作物地上生物量估算中的潜力进一步扩大。同时，人工智能与大数据技术的引入为遥感数据的分析和处理提供了更为强大的工具，使得研究人员可以从多维度、多尺度的数据中提取有价值的信息。然而，遥感方法的应用也面临一系列挑战，例如：如何构建稳健的估算模型以适应多样化的作物类型和生长条件，如何解决遥感数据中的噪声干扰，如何将遥感估算结果与农田管理实践相结合，形成可操作的生产建议等。