本书以Petri网行为轮廓理论和机器学习为基础，从业务流程的行为约束关系和事件日志出发，分析模型与日志间的不同对齐、一致性评价标准以及成本函数等，找到业务流程执行中偏差的产生机理，为业务流程可信管理奠定坚实的基础。随后，对于存在偏差的情况，本专著分别从事件日志和模型两个方面，针对点异常、上下文异常及集体异常等情况进行异常行为的检测与修复，有利于提高模型的精度和可靠性，保障企业的业务流程高效、稳定运行。