本书以国内某钢厂150tLF钢包精炼炉为研究对象，采用Python、C#计算机编程语言和SPSS、Minitab统计分析软件等手段，运用冶金机理与机器学习融合的定制化建模策略，从钢水升温、脱硫、合金化和底吹氩搅拌四个方面对LF精炼模型构建进行介绍。本书构建了LF精炼温度预测模型、脱硫模型、合金化模型和钢包底吹氩搅拌模型，两者的融合有效提高了模型的计算精度，对LF精炼智能化发展具有重要意义。