本书是一本深入探讨港口与航运领域大数据技术应用的专业书籍，旨在通过系统化的理论框架与丰富的实践案例，为读者提供全面而深入的港航数据分析与应用知识体系。全书分为四大章节，第一章详细介绍了数学模型与数据应用工具箱，涵盖数据预处理、特征工程、分类聚类算法、神经网络等关键技术；第二章则聚焦于数据治理的业务流程，包括数据抽取、规范、加工、质量控制及资源共享等关键环节；第三章通过航运算子模型集与航运数据资源集的构建，展示了模型在实际航运场景中的应用；第四章则基于前三章的理论与技术积累，具体阐述了通航评估、航路规划、港口分析及涉海监管等模型验证研究，为港航领域的决策支持提供了科学依据。