本书主要研究退化视觉图像智能清晰化发展的理论、相关应用以及评价方法。本书首先系统梳理了图像清晰化技术的理论与发展，阐明神经网络、机器学习和深度学习等基本概念、模型、方法对图像清晰化理论的意义；然后针对主客观物体移动、非均质雾霭、雨痕以及雨水累积效应等诸多影响图像退化的干扰因素，着重研究“图像去雾”“图像去雨”和“图像去模糊”理论模型及其算法，提出了多种图像清晰化方法；最后全面分析各类噪声对图像带来的扭曲与失真等退化问题，并研究探讨能够有效量化的图像质量评价方法。