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GAN驱动的单视角三维重建
本书面向单视角三维对象重建开展研究,针对现有方法存在的问题,通过分析GAN模型在特征感知、优化目标和网络结构方面的特性,提出了四种三维模型重建方法,实现了精度更高的重建,在一定程度上拓展了其应用范畴。同时,对提出的四种重建方法进行分析、总结,就方法各自特性、适应性、性能优劣、以及后续研究趋势预测等给出了结论。
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