本书分为六个部分。理论基础：介绍工程造价大数据的特点、构成与发展现状，梳理数据挖掘与分析技术的基本理论和算法原理。数据获取与处理：阐述工程造价大数据的采集、清洗、存储及预处理方法，探讨大数据技术在多源异构数据整合中的应用。数据分析与建模：详细介绍统计分析、机器学习、深度学习等技术在造价数据分析中的应用，构建精准预测和决策支持模型。数据挖掘技术：重点解析关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等技术，探索其在工程造价动态分析与成本控制中的价值。应用实践：结合实际案例，展示大数据技术在工程造价估算预测、预算编制、成本管理、风险评估等环节的创新应用。安全与展望：探讨大数据应用中的隐私保护与安全挑战，展望工程造价管理的未来发展趋势。